——以 UXDB + LLM + RAG 构建企业知识服务底座， 开放试用
近日，北京优炫数据库股份有限公司正式发布优炫智能问答系统（USQAS）V1.0。该系统以UXDB 数据库为数据底座，融合大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术，内置知识库与微信智能客服两套业务应用，支持私有化部署与全栈国产化运行。
一、诞生背景
随着数字化转型深入推进，企业项目咨询与售后服务量持续增长，知识供给方式却未同步演进。优炫在服务客户过程中观察到四类共性问题：产品手册与技术文档分散存储于个人电脑、共享网盘和各类业务系统，历史知识难以复用；客户咨询依赖人工翻阅资料答复，高峰期易积压，难以满足 7×24 小时响应要求；不同人员答复口径不一，存在体验差异与商务风险；关键词检索难以理解自然语言提问，召回率低，优质问答经验无法沉淀。基于上述背景需求，我们开发了智能问答系统USQAS，推动知识服务从零散静态的 “文件检索柜”，转变为即时可用的 “随身智囊团”。
二、技术架构
系统采用分层模块化松耦合架构：基础设施层以 Docker Compose 统一编排，适配国产化平台；数据层由 UXDB 统一承载文档数据、向量数量、关系型数据等多模数据的同库管理；服务层由 Dify 定制服务承担管理控制台、知识库、流程编排与 API，AstrBot 定制服务承担企业微信接入与消息处理；接入层覆盖企业微信及微信生态多端触点，并提供管理端 Web 控制台。
系统已适配通义千问系列对话模型及向量化、重排序服务，模型接口标准化、支持按需更换；文档解析内置 Docling 引擎，可按需启用 MinerU（GPU 加速）与 OCR 引擎。
三、关键特性
知识库模块建立"知识入库—检索召回—答案溯源"闭环：支持 PDF、Word、Excel 及图片等多格式文档接入，按类型路由至相应解析引擎，经语义抽取、清洗去重后向量化入库并构建索引，发布前支持校验与版本管理。检索支持多问题拆解与语义检索，答案附带来源溯源与置信度提示，并通过"猜你想问"推荐高频问题、按语义相似度推荐关联知识。系统同时提供标参不利项管理模块，对参数类敏感问题进行登记、处理、重审与导出的闭环管理，防范对外答复的口径与合规风险。
智能客服（微信）模块实现 7×24 小时智能自动应答：理解自然语言问题，检索知识库并结合大模型生成答案；支持多轮上下文对话，识别产品咨询、故障排查、转人工等意图；客户要求转人工时无缝转接并同步会话上下文；会话记录完整留存，用户反馈用于答案优化，优质问答可沉淀回知识库。
四、安全合规
系统支持私有化内网部署，数据库端口默认不对外发布，HTTPS 由现场入口代理统一接入；具备管理鉴权、接口授权、敏感词过滤与提示注入防护能力，支持配置、授权与数据卷的成套备份及同版本恢复。对数据不出域要求更严格的场景，可切换为内网模型与解析服务交付。核心组件自主研发，具备完整自主知识产权，满足信创环境自主可控要求。
五、免费体验
系统以镜像部署包形式交付，首次启动自动完成数据库初始化、账号创建与业务流程导入，无需手工建库；配套安装运维手册及部署验收文档。用户可通过以下官方渠道体验：
1.试用体验：访问官网"免费体验"页面 https://uxdb.net.cn/feel，在"UXDB AI 应用示例"中选择"优炫智能问答系统"，体验基于 RAG 的语义检索与智能问答；亦可扫码体验。
2.产品文档：UXDB 文档中心（https://uxdb.net.cn/docs/uxdb/2/ai/RAG）提供安装部署、快速操作与最佳实践文档；USQAS 安装运维手册与部署验收文档，随版本交付。
官方网站：https://www.uxdb.net.cn 服务热线：400-650-7837 咨询邮箱：product@uxsino.com